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推荐更多类似TF-IDF算法
TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一个在信息检索和文本挖掘中广泛使用的权重计算方法，它评估一个词语对于一个文档集或一个语料库中的其中一份文档的重要性。如果你对类似TF-IDF这样用于文本分析和特征工程的算法感兴趣，以下是一些其他常见的...
推荐更多类似NDCG算法
NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）是一种衡量搜索引擎结果相关性的指标，特别是在考虑结果排名的情况下。它基于这样一个假设：高相关性的文档出现在搜索结果列表的顶部比出现在底部更加重要。如果你对类似NDCG这样的评估指标感兴趣，以下是一些其他常用的信息检...
搜索排序算法评估：NDCG(归一化折扣累计增益Normalized Discounted Cumulative Gain)
搜索推荐场景下，常见的方法是通过模型or策略对候选item集打分，根据分值大小排序进行展示，曝光位置的不同带来的分布和收益也不同，比如用户想知道今天天气怎么样，但只搜索了“今天”作为query，天气、新闻、八卦娱乐等各种类别都可能会出现在屏幕上，此时天气出现在首位和屏幕最下方的体验一定是不同的。评估...
搜素产品：搜索算法有哪些？
线性搜索（Linear Search）：这是最简单的搜索算法，它按顺序遍历列表中的每个元素，直到找到所需的元素。线性搜索在有序和无序列表中都适用，但效率相对较低，特别是在大型列表中。二分搜索（Binary Search）：这种算法仅适用于已排序的列表。它通过将列表分成两半来查找元素，每次比较中间元素...
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